负责人：杨 淼    联络人：杨 淼

电话：0411-84379062   Email:yangmiao@dicp.ac.cn

学科领域：能源化工    项目阶段：实验室开发阶段

项目简介及应用领域

甲醇制烯烃（DMTO）技术是通过催化剂、反应器以及工艺创新，成功开发的全新的世界领先的技术，大幅提高煤经甲醇制烯烃工业装置的生产效率和技术经济性，降低物耗能耗。该技术的核心之一就是使用高效的分子筛催化剂。在互联网和大数据等数字驱动的今天，人工智能正悄悄改变着传统研发模式，使其向智能化方向发展，这必将带来新材料合成及工业催化等各研究领域的快速突破。本项目利用自然语言处理技术等构建分子筛结构、物性及其MTO催化性能的数据库；针对特定自变量与因变量建立机器学习模型和方法，实现对已知和假想结构分子筛的MTO催化性能准确预测，从而提升特色甲醇制烯烃分子筛催化剂的研发效率。现已开发出可视化软件，供研发人员使用。

合作方式

另议

投资规模

50-100万