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我院参与资助的“人工智能赋能多相催化探索研究”项目揭示新机理

发布时间:2023-02-06|供稿部门:科研管理部| 点击:

近日,由我院人工智能科技专项参与资助的,中科院大连化学物理研究所催化基础国家重点实验室理论催化创新特区研究组(05T8组)肖建平研究员团队与中国科学技术大学曾杰教授团队、电子科技大学夏川教授团队合作在二氧化碳(CO2)转化制一氧化碳(CO)研究中取得新进展,研发出单原子合金催化剂Sb1Cu,实现了CO2高活性、高选择性还原制备CO,并探究了该过程的理论机理。相关研究以“Selective COelectrolysis to CO usin-g isolated antimony alloyed copper”为题,于近日发表在《自然-通讯》(Nature Communications)上。

利用可再生能源实现CO2高效电还原,是减缓温室效应并实现“双碳”目标的重要手段之一。肖建平团队在前期工作中发现了CO2电催化还原制甲酸的双顶点活性趋势(Nat. Commun.,2020;Adv. Mater.,2021),揭示了单原子合金Pb1Cu电催化CO2还原制甲酸的高活性原因(Nature Nanotechnology,2021)。

本工作中,肖建平团队探究了单原子合金催化剂Sb1Cu电催化CO2还原表现出高CO选择性的原因。研究发现,Sb1Cu电催化CO2到CO的活性位为与单原子Sb相邻的Cu位点,并揭示了Sb1Cu相比于Cu可以有效减弱CO*的吸附能,降低CO*的覆盖度,抑制C-C偶联反应,从而提升了CO的选择性。通过电荷外插值法,肖建平团队计算了不同工作电势下的反应能垒,通过微观动力学模拟得到的理论速率也和实验结果有较好的吻合。该研究为设计高活性和特定选择性电催化材料提供了新思路。

该工作得到了我院人工智能科技专项一期项目“人工智能赋能多相催化探索研究”的资助,项目负责人是大连化物所肖建平研究员,项目编号为DNL-YL A202205。

原文链接:http://www.dicp.cas.cn/xwdt/kyjz/202302/t20230202_6670229.html

论文链接:https://www.nature.com/articles/s41467-023-35960-z

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